Consultoria de tecnologia · IA aplicada
Da análise à automação.
A Incorp leva inteligência artificial, engenharia de dados e inteligência tributária até a produção — modelos e pipelines que viram rotina de trabalho, com resultado medível.
Serviços
O que colocamos em produção
Agentes de IA e assistentes LLM
Assistentes corporativos que consultam seus dados e executam tarefas — projetados, avaliados e colocados em produção.
Dashboards e BI
Painéis analíticos em Python/Streamlit sobre suas bases: do indicador executivo à investigação operacional.
Engenharia de dados
Pipelines, data warehouses e processamento distribuído (Spark) para transformar dados dispersos em ativos confiáveis.
Machine learning aplicado
Detecção de anomalias, scores de risco e priorização inteligente — modelos que viram rotina de trabalho, não slides.
Inteligência tributária
Consultoria em reforma tributária (CBS/IBS) e analytics fiscal para empresas que precisam se preparar com dados.
Automação de processos
Fluxos automatizados de ponta a ponta — integração de sistemas, documentos e decisões assistidas por IA.
Como funciona
Do problema à produção, sem atalho
Só assumimos projeto que chega à produção. O caminho é sempre o mesmo — e transparente.
Começa pelo negócio
Partimos do problema real e do valor esperado — não da tecnologia da moda.
Piloto sobre dados reais
Provamos valor rápido com um piloto sobre os seus dados, medindo o impacto antes de escalar.
Industrializa o que funciona
O que prova valor vira produção: com documentação, monitoramento e testes.
Transfere conhecimento
Sua equipe assume a operação. Publicamos método e casos no blog IA na prática.
Resultados em produção
Entregas reais, descritas com discrição
130+ painéis analíticos
Em produção contínua em um órgão de administração tributária estadual, cobrindo fiscalização, arrecadação e gestão.
Assistente de IA sobre data warehouse
Assistente LLM em produção consultando um data warehouse corporativo inteiro em linguagem natural.
Modelos de detecção de anomalias
Machine learning aplicado à identificação de inconsistências e riscos fiscais em grandes volumes de dados.
Por dever de confidencialidade, projetos são descritos de forma genérica, sem identificação de clientes ou sistemas.
IA na prática — do blog
Notas de quem constrói
- Detecção de anomalias: como a IA blinda o caixa e evita riscos fiscaisSaiba como modelos de IA identificam desvios em dados financeiros para prevenir fraudes, erros contábeis e multas fiscais de forma automatizada.
- IA sobre dados internos: o que preparar antes de implementar?Saiba quais são os pré-requisitos técnicos e de governança para criar assistentes de IA seguros e úteis baseados nos dados proprietários da sua empresa.
Contato
Conte o desafio da sua empresa
Escreva em poucas linhas — respondemos com uma avaliação honesta do que IA e dados podem (e não podem) resolver.